アドバンス

アドバンス
競艇サイトを確認

その一歩先を行く競艇予想

競艇は当てやすいと言われているしかし的中率は1%以下

1レースで6艇しか走らない競艇は、他の公営ギャンブルよりも当てやすいのは事実です。

しかしその確率は、3連単の場合で120分の1。0.83%しかありません。

また他ギャンブルよりも確率が高い分、配当は低くなります。

そのため的中したとしても、原資回収ができないことが非常に多く、収支プラスになる=勝つ確率はさらに低くなるのが現実です。

つまり、素人がやすやすと勝てるほど、競艇は甘くありません。

勝ちたいのなら、競艇を「楽しむ」は捨てよ

朝から競艇場に行き、夕方まで全レース勝負。
お気に入りのレーサーが出るレースで賭ける。

それは正しい競艇の楽しみ方です。

しかし知ってほしい。

これは楽しさを舟券という形で買っているに過ぎないということを。

その楽しさに賭けたお金が、勝ち組に搾取されているのです。

本当に勝ちたいなら、自己満足や希望的予想は捨てるべき。

冷徹な目で勝負に徹しなければ、勝つことなどできはしません。

アドバンスはあくまでも「勝ち」にこだわる

競艇に「夢」や「ロマン」を求めた時点で負けています。

アドバンスが求めているのは現実の勝利

一切の感情を排除し勝つためだけに情報を徹底的に検証しています。

アドバンスは競艇攻略の専門組織

膨大な競艇データベースと独自開発の予想シミュレーターを中核に、各エリアに構成したプロ予想師チームと情報ネットワークを構築。

競艇データベース
過去十数年の競艇データを解析・蓄積

プロ予想師チーム
情報収集専門スタッフ
各競艇場ベテラン予想師
各支部元競艇選手現地常駐の予想師チームが情報をリアルタイムでアップデート

予想シミュレータ
アップデートされた情報からレース展開を無数にシミュレートする独自開発AI

専門組織だからこそできる、徹底したデータ分析

競艇会場は24会場。競艇選手は1600人以上。

競艇は持ちペラ制終了後でも10年、365日、毎日100レース以上開催されます。

これらすべてのデータを解析するなど、個人レベルでは到底不可能。

データ分析専門のチームを有するアドバンスは、まさに24時間フル稼働で、この膨大なデータを分析し、無数のシミュレーションを行っています。

予想は情報がすべて情報は鮮度が命

予想は情報の精査以外の何者でもありません。そして情報弱者は絶対に勝てません。

アドバンスは現地に調査スタッフとベテラン予想師が常駐。

天候はもちろん、モーター整備状態、当日の選手の調子まで、詳細かつ即時にアップデートします。

その一歩先を行く予想それがアドバンス

アドバンスはAIによるシミュレーション結果を予想として垂れ流したりはしません。

なぜなら、競艇は人間の競技、最後の最後には人間心理が必ず絡むからです。

F持ち、勝負がけ、師弟関係、人間関係。さらには利権に絡むさまざまな思惑。

「そんなものがあるはずがない」と思考停止した時点で、高みに触れることすらできません。

アドバンスは地元密着のベテラン予想師に加え、元競艇選手が多数在籍しています。

競艇特有の人間心理・思惑を知り尽くした彼等だからこそできる「一歩先の予想」、それがアドバンスです。

開催全レースの予想はいたしておりません

アドバンスでは開催全レースの予想を提供はいたしておりません。

そのため「今日の江戸川の10R」「明日の福岡で当たるレース」といったリクエストには、100%応えることはできません。

なぜなら勝負レースを厳選し、予算と時間を集中しているからです。

アドバンスでは第一段階として、出走表確定次第、全レースにAIシミュレートをかけ、勝負に値しないレースをふるい落としています。

勝負レースに予算をつぎ込み、深く濃い情報を仕入れることで、高精度と爆発力を備えた予想を練り上げています。

的中だけを狙うのであれば、第一段階のAIシミュレートだけで充分に成果は出せます。

しかしそれで満足な配当を得るには、投資額が大きくなってしまい、会員様の軍資金がついていきません。

旨味のある勝負レースを選定した上で、時間と予算をつぎ込み、確度の高い予想として会員様へ提供する。

この密度の濃さがアドバンスの強みであると自負しております。

競艇サイトを確認

1 個のコメント

  • おお、新サイトだ!やっぱ最近はLINE登録が流行りっぽいな~w
    実績見る限りでは無料はまあまあっぽい?無料はナイターのみってのも面白いね

  • コメントを残す

    メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

    このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください